2026年版最新情報

Stable Diffusion完全ガイド2026年版
【インストール・使い方・プロンプト徹底解説】

完全無料でローカルPCに構築できるAI画像生成ツール。インストール手順からモデル選び、プロンプト術まで初心者向けに丁寧に解説。

インストール手順モデル比較プロンプト術よくある質問

🆓

完全無料

ローカル環境なら生成回数無制限・課金なし

🖥️

ローカル動作

データがクラウドに送られないプライバシー安全な環境

🎨

高いカスタマイズ性

数千のモデル・LoRAで自分好みのスタイルを実現

AUTOMATIC1111 インストール手順

Windows環境での標準的なセットアップ手順を6ステップで解説

動作環境の確認

Stable DiffusionをローカルPCで動かすには、NVIDIA製GPUが必須です。最低でもVRAM 4GB（推奨8GB以上）のGPUを用意してください。VRAM 6GB以上あればほぼ全てのモデルが動作します。GPUなしのCPU生成も可能ですが、1枚生成に数分〜数十分かかります。

⚠️ 推奨スペック: GPU VRAM 8GB以上 / RAM 16GB以上 / ストレージ空き容量 50GB以上

Python 3.10のインストール

Python公式サイト（python.org）からPython 3.10.x をダウンロードしてインストールします。3.11以上だとエラーが出る場合があるため必ず3.10系を選んでください。インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを入れることが重要です。

⚠️ Python 3.10.x 推奨。最新版（3.12等）は一部モジュールで非互換が生じる場合あり

Gitのインストール

Git公式サイト（git-scm.com）からGitをインストールします。AUTOMATIC1111のコードをGitHubからクローンするために必要です。インストール時の設定はデフォルトのままで問題ありません。

AUTOMATIC1111のクローン

コマンドプロンプト（またはターミナル）で任意のフォルダに移動し、`git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui` を実行します。クローン完了後、フォルダ内の `webui-user.bat`（Windows）を実行するだけで自動セットアップが始まります。

⚠️ 初回起動時は依存パッケージの自動インストールで10〜30分かかる場合があります

モデルファイルの配置

Civitai（civitai.com）やHugging FaceからSDモデル（.safetensors または .ckpt ファイル）をダウンロードし、`models/Stable-diffusion/` フォルダに配置します。その後WebUIをリフレッシュするとモデルが選択できるようになります。

⚠️ 初心者には Realistic Vision や DreamShaper など汎用モデルがおすすめ

初回生成

ブラウザで `http://127.0.0.1:7860` を開くとWebUI画面が表示されます。テキストボックスにプロンプトを入力し、「Generate」ボタンを押すだけで画像生成が開始されます。生成した画像は `outputs/txt2img-images/` フォルダに自動保存されます。

🔧 上級者向け：ComfyUI について

AUTOMATIC1111以外にも、ノードベースのワークフローで高度な制御ができるComfyUIが人気です。画像生成パイプラインを視覚的に構築でき、AnimateDiff（動画生成）やControlNetとの組み合わせが得意。 AUTOMATIC1111に慣れた後のステップアップとして検討してください。

用途別プロンプト実践集

ポジティブ・ネガティブプロンプトのセットでそのままコピペ可能

👤

人物ポートレート

ポジティブプロンプト

1girl, beautiful face, long black hair, school uniform, soft lighting, photorealistic, 8k, detailed skin

ネガティブプロンプト

bad anatomy, bad hands, extra fingers, deformed, ugly, blurry, low quality

効果：

人物の顔・手の乱れを防ぎ、自然なポートレートを生成できる

🌄

風景・自然

ポジティブプロンプト

beautiful mountain landscape, cherry blossoms, golden hour, volumetric lighting, ultra detailed, 4k

ネガティブプロンプト

text, watermark, logo, signature, oversaturated, cartoon

効果：

光の表現を豊かにし、写真品質の風景画を生成できる

🎌

アニメ・イラスト

ポジティブプロンプト

masterpiece, best quality, 1girl, anime style, detailed eyes, colorful, vivid colors, kawaii

ネガティブプロンプト

realistic, 3d, bad anatomy, missing limbs, extra limbs, low quality, jpeg artifacts

効果：

アニメスタイルを強調し、高品質な2Dイラストを生成できる

📦

商品・物撮り

ポジティブプロンプト

product photography, white background, studio lighting, sharp focus, commercial photography, high resolution

ネガティブプロンプト

shadow, reflection, background objects, text, dirty

効果：

EC向け白バック商品写真を生成できる

⚙️ 主要パラメータ早見表

Sampling Steps20〜30

生成ステップ数。増やすと品質UP・時間増

CFG Scale7〜12

プロンプト追従度。高いほど指示通りになる

Seed-1（ランダム）

固定すると再現性UP。実験時は-1で

Sampling MethodDPM++ 2M Karras

最もバランスの良い人気サンプラー

Hires FixON（2x）

高解像度生成。512pxから1024pxに拡大

Denoising Strength0.5〜0.7

img2imgの変化量。低いほど元画像に近い

MidjourneyなどAI画像生成ツールを比較したい方へ

Midjourney・DALL-E 3・Stable Diffusion・Ideogramを4ツール徹底比較。
有料・無料・ローカル環境の違いも解説しています。

AI画像生成ツール比較を読む →

よくある質問（FAQ）

Stable Diffusionに関する疑問をまとめて解決

Stable Diffusionは完全無料で使えますか？

はい、ローカルにインストールして使う場合は完全無料です。生成回数制限もなく、商用利用も基本的に可能です（ただし使用するモデルのライセンスを確認すること）。クラウドサービス（DreamStudio等）を使う場合は従量課金制になります。

GPUなしのPCでも使えますか？

CPU生成は可能ですが、1枚の画像生成に数分〜数十分かかるため実用的ではありません。クラウドサービス（Google ColabやDreamStudio）を使えばGPUなしのPCからでも高速生成できます。ゲーミングPCがない方はまずGoogle Colab版から試すことをおすすめします。

AUTOMATIC1111とComfyUIはどちらがおすすめですか？

初心者にはUI操作が直感的なAUTOMATIC1111がおすすめです。ComfyUIはノードベースのワークフローで高度な制御ができますが、学習コストが高いです。まずAUTOMATIC1111で基本を学び、より高度なワークフローが必要になったらComfyUIに移行するのが定石です。

生成した画像は商用利用できますか？

モデルのライセンスによって異なります。Stable Diffusion公式モデル（SDXL等）はCreativeML Open RAIL-Mライセンスで商用利用可能。ただしCivitaiで配布されているモデルは個別にライセンスが異なるため、ダウンロード前に必ずライセンス条項を確認してください。

LoRAとは何ですか？どう使いますか？

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、特定のスタイル・キャラクター・被写体に特化した追加学習ファイルです。メインモデルに重ねて使うことで、特定の画風や人物を再現できます。AUTOMATIC1111では`models/Lora/`フォルダに配置し、プロンプトに`<lora:ファイル名:強度>`と記述して使います。

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